Analyses de marché webAI actualisées sur la pandémie de coronavirus

La pandémie de coronavirus a durement frappé l'économie mondiale au début de l'année 2020. En raison des fermetures de sites de production et de points de vente, de la suspension des chaînes d'approvisionnement internationales et d'une baisse générale significative de la demande, l'économie allemande a également connu un effondrement record. Dans cette situation inattendue et dangereusement dynamique, il est plus important que jamais de disposer d'informations actualisées et fiables. Les décideurs économiques et politiques ont dû prendre des décisions importantes sur la base de données souvent incomplètes, en particulier au début de la pandémie. Ici, webAI développée par istari.ai offre une nouvelle approche pour l'analyse complète et mise à jour quotidiennement de situations de marché hautement dynamiques.

Les méthodes d'enquête traditionnelles ne conviennent pas

Avec l'augmentation du nombre d'infections en mars, le temps d'un confinement aux conséquences économiques considérables pour contenir la pandémie était venu en Allemagne également. À l'époque, on ne pouvait que deviner l'ampleur des retombées économiques. Les méthodes d'enquête traditionnelles, telles que les enquêtes auprès des entreprises, peuvent fournir une image précise de la situation économique, mais elles prennent beaucoup de temps à réaliser. Dans une situation aussi dynamique, les données peuvent être obsolètes au bout de quelques jours seulement. D'autres indicateurs économiques importants ne sont généralement disponibles que des semaines ou des mois plus tard.

Analyses de marché actualisées avec webAI

Dans cette situation exceptionnelle, la webAI développée par istari.ai offre une nouvelle approche pour saisir les situations de marché hautement dynamiques avec des analyses actualisées et complètes. En mars 2020, nous avons pu adapter webAI en quelques jours pour saisir et évaluer l'impact économique de la pandémie de coronavirus sur les activités des entreprises allemandes. À cette fin, nous utilisons webAI pour analyser deux fois par semaine les sites web (environ 1,1 million) de toutes les entreprises allemandes afin d'y trouver des notifications et des mentions de la pandémie de coronavirus.

Les passages de texte ainsi identifiés sont ensuite évalués à l'aide de modèles d'analyse basés sur l'IA et leur contexte est évalué. Par exemple, la webAI peut distinguer les rapports concernant de graves problèmes économiques, tels que des fermetures ou des goulets d'étranglement dans les livraisons, des rapports concernant des mesures d'adaptation, telles que des changements d'heures d'ouverture ou de nouvelles réglementations en matière d'hygiène. Avec des informations sur les sites et les secteurs d'activité des entreprises, le webAI peut être utilisé pour réaliser des analyses d'impact détaillées, spécifiques à une région ou à un secteur d'activité.

Des analyses internationales sont également possibles

En coopération avec le ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research Mannheim et la société d'études de marché Kantar, istari.ai a réalisé une étude webAI sur l'impact de la pandémie de coronavirus sur les entreprises allemandes. L'étude a été commandée par le ministère fédéral de l'économie et de l'énergie et sera publiée prochainement. Une étude comparable a également été réalisée en collaboration avec le centre de recherche économique KOF de l'ETH de Zurich. Dans cette dernière étude, la capacité d'analyse multilingue de webAI a également été utilisée, ce qui permet le traitement d'un grand nombre de langues différentes.