WebAI-gestützte Erkennung nicht angemeldeter wirtschaftlicher Tätigkeiten für eine Handwerkskammer.
Zusammenfassung
Wir haben Unternehmen in der Region identifiziert, die möglicherweise handwerkliche Tätigkeiten ausüben, die eine Genehmigung erfordern. Durch den Einsatz von webAI für eine detaillierte Analyse konnte der Kunde effizient Unternehmen mit zulassungspflichtigen Handwerksaktivitäten gezielt ansprechen und den manuellen Aufwand erheblich reduzieren. Zudem entdeckte unser Ansatz zahlreiche zuvor unbekannte Unternehmen, die diese Tätigkeiten ausüben, wodurch der Datensatz weiter aufgewertet wurde.
Was war die Herausforderung?
Das Hauptziel bestand darin, Unternehmen zu identifizieren, die handwerkliche Tätigkeiten ausüben, die einer Genehmigung bedürfen. Zudem wollte unser Kunde seinen Unternehmensdatensatz für die Betriebsregion erweitern, indem er deren Webadressen (Domains) hinzufügt. Der herkömmliche Identifikationsprozess war jedoch manuell und äußerst zeitaufwendig, sodass eine effizientere, automatisierte Lösung erforderlich war.
Wie haben wir geholfen?
Zunächst haben wir den Kundendatensatz mit aktuellen Domains angereichert, um eine solide Grundlage für die weitere Analyse zu schaffen. Um zulassungspflichtige Handwerksbetriebe zu identifizieren, trainierten wir webAI auf 53 regulierte Handwerksberufe in Deutschland, darunter Kategorien wie A1 Maurer und Beton, A9 Stuckateur und A10 Maler und Lackierer.
Die Analyse erfolgte in mehreren Schritten:
- Abgleich mit der ISTARI-Datenbank – Mittels Domainsuche wurden Unternehmensdaten mit der umfangreichen ISTARI-Datenbank abgeglichen.
- Webscraping von Unternehmenswebsites – Relevante Webseiten wurden automatisch extrahiert und auf Inhalte analysiert.
- Keyword-basierte Priorisierung – Jede Handwerkskategorie wurde mit einer vordefinierten Liste von Schlüsselwörtern versehen, die auf Leitfäden der Handwerkskammer basieren. Diese Begriffe halfen dabei, Unternehmen für eine detaillierte Analyse zu priorisieren.
- Detaillierte KI-gestützte Analyse – webAI bewertete die extrahierten Webseiteninhalte, um detaillierte Beschreibungen und Indikatoren zu generieren und zu bestätigen, ob die identifizierten Unternehmen tatsächlich zulassungspflichtige Handwerksleistungen anbieten.
Zusätzlich entwickelten wir standardisierte, erweiterte Ausgaben mittels KI, um eine konsistente Berichterstattung und einfache Interpretation der Ergebnisse zu gewährleisten. Besonders bemerkenswert war, dass dieser Prozess eine erhebliche Anzahl zuvor unbekannter Unternehmen mit zulassungspflichtigen Handwerksaktivitäten aufdeckte – allein für eine einzelne Handwerkskammer über 150 neue Betriebe.
Welchen Mehrwert konnten wir schaffen?
Wir haben den Unternehmensdatensatz unseres Kunden mit entscheidenden Geschäftsinformationen erweitert und eine detaillierte Analyse durchgeführt, um Unternehmen zu identifizieren, die möglicherweise zulassungspflichtige Handwerksleistungen erbringen. Unser automatisierter Ansatz sparte dem Kunden unzählige Stunden manueller Arbeit, sodass er sich auf strategische Entscheidungen konzentrieren konnte. Zudem wurden die gewonnenen Erkenntnisse der regionalen Handwerkskammer in strukturierter Form bereitgestellt, um eine gezielte und effiziente Kontaktaufnahme mit diesen Unternehmen zu ermöglichen.
Entscheidend war, dass unsere Arbeit eine Vielzahl von Unternehmen aufdeckte, die der Kammer bislang nicht bekannt waren. Dies stärkte die regulatorische Kontrolle und erhöhte die Transparenz in der Branche. Die Kombination aus Domain-Anreicherung, KI-gestützter Analyse und standardisierten Berichten hat einen neuen Maßstab für die effiziente Identifikation zulassungspflichtiger Handwerksbetriebe gesetzt und gezeigt, wie webAI manuelle Prozesse intelligent und automatisiert optimieren kann.