ISTARI versorgt die deutsche Regierung während COVID-19 mit wirtschaftlichen Echtzeit-Informationen.
Zusammenfassung
Wir entwickelten einen innovativen Rahmen für die Zeitreihenanalyse, der Echtzeit-Webdaten, Unternehmensumfragen und Kreditratings einbezog. Durch den Einsatz fortschrittlicher NLP-Techniken (Natural Language Processing) auf Unternehmenswebsites konnten wir die deutsche Regierung in die Lage versetzen, die sektorspezifischen Auswirkungen der COVID-19-Pandemie schnell zu erkennen und zu verstehen. Dieser innovative Ansatz lieferte zeitnahe und praktisch umsetzbare Erkenntnisse, die gezieltere und wirksamere wirtschaftliche Interventionen ermöglichten und die Entscheidungsfindung während der COVID-19-Pandemie erheblich verbesserten.
Was war die Herausforderung?
Wie können Politiker fundierte Entscheidungen treffen, wenn traditionelle Datenquellen den sich rasch entwickelnden Wirtschaftskrisen hinterherhinken? Zu Beginn der COVID-19-Pandemie stand das deutsche Bundesministerium für Wirtschaft und Energie vor diesem Dilemma. Offizielle Statistiken und Erhebungen waren zu langsam, um die raschen und unterschiedlichen Auswirkungen der Pandemie auf die verschiedenen Branchen zu erfassen, sodass die Entscheidungsträger nur auf verzögerte und aggregierte Informationen hätten zurückgreifen können. Es bestand ein dringender Bedarf an detaillierten Erkenntnissen in Echtzeit, um die Entscheidungsfindung effektiv zu unterstützen.
Wie haben wir geholfen?
In einem ersten Schritt analysierten wir über eine Million deutscher Unternehmenswebsites, um Erwähnungen von COVID-19 zu erkennen. Mithilfe unserer fortschrittlichen NLP-Modelle kategorisierten wir diese Verweise nach Kontexten wie Problemen, Anpassungen oder allgemeinem Informationsaustausch und erhielten so eine frühe Momentaufnahme, wie die verschiedenen Sektoren auf die Pandemie reagierten.
Zusätzlich ergänzten gezielte Umfragen die Echtzeit-Webdaten mit differenzierten Perspektiven auf Unternehmensebene. Darüber hinaus haben wir Kreditratings integriert, um die langfristige finanzielle Gesundheit von Unternehmen zu bewerten. Durch die Verknüpfung von frühen Web-Indikatoren mit späteren Änderungen der Bonitätseinstufung konnten wir nachweisen, wie erste Notsignale die künftige Zahlungsfähigkeit vorhersagen können, und boten so einen umfassenden Überblick über die wirtschaftliche Lage. Unsere nahezu in Echtzeit durchgeführten Bewertungen der Betroffenheit von Unternehmen wurden auch durch ihre Kreditratings bestätigt, die ein Jahr später verfügbar wurden.
Lesen Sie das vollständige Papier hier: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263898
Welchen Mehrwert konnten wir schaffen?
Indem wir in regelmäßigen Abständen Echtzeit-Informationen lieferten, konnten die politischen Entscheidungsträger schnell und präzise handeln. Unsere Zeitreihenanalyse zeigte auf, welche Sektoren den größten Bedarf hatten, und ermöglichte so eine gezielte wirtschaftliche Unterstützung, die die Wirkung maximierte und die Mittelzuweisung optimierte. Dies erhöhte nicht nur die Wirksamkeit der politischen Maßnahmen, sondern minimierte auch unnötige fiskalische Belastungen und stellte sicher, dass die Hilfe sowohl zeitnah als auch effizient war.