Schnelle Verfügbarkeit von Informationen ermöglicht effizientes und zielgerichtetes Handeln der Regierung in Krisensituationen

Mit der Ölkrise, dem Platzen der Dot-Com-Blase, der Finanz- und Bankenkrise und der COVID-19-Pandemie gab es in den vergangenen fünfzig Jahren mehrere wirtschaftliche Schocks, die oft schwerwiegende Folgen für die Unternehmenslandschaft hatten. Regierungen sind oft nur mit erheblicher Zeitverzögerung in der Lage, gezielte Unterstützung zu leisten und angemessen auf solche unerwarteten Ereignisse zu reagieren, da zu Beginn einer Krise meist keine geeigneten Daten zur Verfügung stehen. Die KI-basierte Analyse von Unternehmenswebsites kann hier Abhilfe schaffen, indem sie die traditionellen Erhebungsmethoden ergänzt und rechtzeitig verlässliche Prognosen liefert. Dies zeigen Studien, die das ZEW Mannheim in Zusammenarbeit mit der Justus-Liebig-Universität Gießen während der Coronavirus-Krise durchgeführt hat.

Um schnelle Hilfe zu leisten, wie sie zu Beginn der andauernden Pandemie notwendig war, sah die Regierung keine andere Möglichkeit, als die viel zitierte "Bazooka" einzusetzen, da keine Daten vorlagen, die eine differenziertere politische Reaktion ermöglicht hätten. Obwohl die Hilfe auf diese Weise geleistet wird, ist sie alles andere als zielgerichtet, was die Verteilung der eingesetzten finanziellen Mittel betrifft. "Um politische Entscheidungsträger möglichst frühzeitig mit relevanten Informationen zu versorgen und staatliche Hilfen effektiv zu steuern, erweist sich die webbasierte Analyse als äußerst hilfreiches Instrument", sagt Dr. Georg Licht, Leiter des ZEW-Forschungsbereichs "Innovationsökonomik und Industriedynamik".

In der Zeit unmittelbar nach einem unerwarteten wirtschaftlichen Schock besteht in der Regel ein großer Informationsbedarf, der mit einem erheblichen Mangel an relevanten Informationen einhergeht. Ausgehend von dieser unzureichenden Datenverfügbarkeit hat ein Forscherteam des ZEW gemeinsam mit dem Start-up-Unternehmen ISTARI.AI eine auf künstlicher Intelligenz basierende Methodik zur automatisierten Bewertung von Unternehmenswebseiten entwickelt, die inzwischen auch von Institutionen in anderen europäischen Ländern eingesetzt wird. Mit Hilfe des von ISTARI.AI entwickelten KI-Algorithmus wurden während der COVID-19-Krise wöchentlich mehr als eine Million Unternehmenswebseiten deutscher Firmen nach Hinweisen auf die Coronavirus-Pandemie gescannt und ausgewertet. Der Algorithmus kann zuverlässig unterscheiden, ob Unternehmen im Zusammenhang mit der Pandemie über Probleme (Schließungen, Absagen von Veranstaltungen etc.) berichten oder Anpassungsmaßnahmen (angepasste Öffnungszeiten, Lieferservice etc.) ankündigen. Auf diese Weise lässt sich frühzeitig feststellen, welche Unternehmen und Wirtschaftszweige hauptsächlich betroffen sind. Die von März bis Mai 2020 durchgeführte Analyse ermöglichte es, einen ersten Überblick über die wirtschaftlichen Auswirkungen des unerwarteten wirtschaftlichen Schocks zu gewinnen. Der Vorteil einer dynamischen Datenquelle wie der Website-Analyse ist, dass die Auswirkungen eines wirtschaftlichen Schocks nahezu in Echtzeit ermittelt werden können.