Réseaux d'innovation des entreprises scientifiques et technologiques en Chine
Chenxi Liu
La coopération interprovinciale est courante en Chine
11. août 2023
Les entreprises sont des acteurs clés dans la formation des écosystèmes d'innovation urbaine, et leurs activités scientifiques et d'innovation au niveau de la ville sont des points focaux essentiels pour l'analyse des réseaux d'innovation urbaine. Grâce à leurs sites web, la plupart des entreprises du monde entier ont commencé à créer des portails pour communiquer avec les utilisateurs, présenter des informations sur les produits et accéder à des ressources externes en matière d'innovation. Par conséquent, les données traditionnelles telles que les brevets ne permettent plus de saisir pleinement la dynamique des activités de collaboration d'une entreprise en matière d'innovation.
En utilisant les données de l'ISTARI webAI, nous avons construit le réseau d'innovation de l'industrie technologique chinoise 2022 sur la base des hyperliens. Nous avons utilisé l'analyse des réseaux sociaux (SNA) et la méthode des quadrants bidimensionnels (TDQ) pour approfondir les caractéristiques structurelles et les schémas spatiaux du réseau et distinguer les différents niveaux d'innovation. En outre, nous avons établi un système complet de facteurs d'influence sur les activités d'innovation des entreprises scientifiques et technologiques. Grâce à GeoDetector, nous avons analysé le degré d'influence exercé par ces facteurs et exploré leurs mécanismes d'interaction, mettant en évidence l'hétérogénéité urbaine dans chaque perspective TDQ. Ainsi, notre méthodologie (cf. figure 1) permet une évaluation détaillée de la façon dont les entreprises technologiques chinoises collaborent au niveau du site web.
Figure 1 : Conception de l'étude.
Nous avons constaté que la coopération interprovinciale est la plus répandue en Chine, avec 77,1 %. La coopération intraprovinciale est dominée par la coopération entre villes, qui représente 89,2 %, tandis que la coopération interurbaine intraprovinciale ne représente que 10,8 %. Cela indique qu'une entreprise technologique préfère généralement choisir des partenaires plus éloignés géographiquement dans le cadre de la coopération en ligne, tandis que la coopération intra-urbaine est privilégiée dans un périmètre spatial particulier. Nous avons également constaté que la fréquence de la coopération à échelle similaire est presque deux fois supérieure à celle de la coopération à échelle croisée, représentant 65,4 %. La coopération entre grandes entreprises ne représente que 0,6 %. Par conséquent, les entreprises préfèrent collaborer avec des partenaires de taille similaire, principalement dans les villes de deuxième et troisième rangs. Au niveau spatial, nous avons constaté que la répartition des entreprises disposant d'un site web opérationnel et celles ayant une fréquence élevée de coopération sur le site web est fondamentalement la même (cf. figure 2). La tendance générale est élevée dans le sud-est et faible dans le nord-ouest. Les géodétecteurs révèlent les principaux moteurs des différences de coopération dans chaque dimension : atmosphère d'innovation scientifique et technologique, capacité de transport, niveau du district administratif et niveau de l'infrastructure numérique.
Figure 2 : Distribution spatiale des statistiques de coopération entre sites web.
Cette étude fournit des informations précieuses sur la différenciation spatiale des réseaux d'innovation parmi les entreprises scientifiques et technologiques chinoises. Elle est le fruit d'une collaboration entre ISTARI.AI, le Centre d'analyse géographique de l'Université de Harvard (États-Unis) et l'École d'urbanisme de l'Université de Wuhan (Chine).
Pour des informations plus détaillées, consultez le document suivant :
Liu, C., Peng, Z., Liu, L., Li, S., 2023. Innovation Networks of Science and Technology Firms : Evidence from China. Land 12, 1283. https://doi.org/10.3390/land12071283
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