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Detaillierte Standortanalyse mit webAI

Sebastian Schmidt

ISTARI.AI analysiert anhand detaillierter Geodaten das Angebot an Verkehrs-, Freizeit-, Kultur- und Infrastrukturdienstleistungen einzelner Wirtschaftsstandorte.

01. April 2023

endlose
Anwendungsbereiche
vielfältige, hochauflösende
Informationen von OpenStreetMap

Heutzutage gibt es immer mehr öffentlich zugängliche Datenquellen, aus denen sich aufschlussreiche Informationen über menschliche Aktivitäten ableiten lassen. Für Geodaten ist OpenStreetMap ein Paradebeispiel für eine solche Datenbank, die detaillierte und zuverlässige Informationen liefert.

 

OpenStreetMap (OSM) ist eine im Jahr 2004 gegründete Plattform, auf der frei verfügbare Geodaten erstellt und frei zugänglich gemacht werden. Wie zum Beispiel bei Wikipedia kann jeder Nutzer dazu Daten eingeben, die dann von der Community geprüft werden. Basierend auf bestimmten Richtlinien ist so ein enormer, weltweiter Datenschatz entstanden, der bereits in vielen wissenschaftlichen Studien genutzt wurde. Aus OSM lassen sich vielfältige Informationen ableiten, zum Beispiel zu den Themen Verkehrsinfrastruktur, Freizeitaktivitäten oder Stadtstruktur an einem bestimmten Ort. Die hohe Qualität der OSM-Daten, auch im Vergleich zu kommerziellen Datensätzen, wurde mehrfach bestätigt.

Wir von ISTARI.AI haben OSM-Daten bereits in mehreren Studien genutzt. In einer mikrogeografischen Studie über die Standortwahl von Softwareunternehmen in Deutschland haben wir OSM zur Ableitung von Infrastrukturvariablen genutzt (Kinne & Resch 2017). Auch in unserer Studie über nachhaltige Blockchain-Unternehmen in den USA (Sustainable Blockchain Companies in the US) haben wir auf diese Quelle zurückgegriffen. So konnten wir beispielsweise die Verkehrsanbindung von Unternehmen anhand von OSM-Daten bewerten.

Diese detaillierten Informationen sind für alle unsere Kunden ab sofort in unserem Dashboard verfügbar. Buchen Sie eine kostenlose Demo, um z.B. die Verkehrsinfrastruktur oder das Freizeitangebot an jedem einzelnen Unternehmensstandort bis auf den Meter genau zu erkunden.

Quellen:

  1. OpenStreetMap
  2. Kinne & Resch 2017

Interessieren Sie sich für die Daten, die in dieser Fallstudie verwendet wurden?

Buchen Sie einfach eine kostenlose Demo.