Automatisierte Marktanalyse: Ein kurzer Leitfaden zum webAI-Workflow.
WebAI revolutioniert die Marktanalyse, indem es einen sonst mühsamen und zeitaufwendigen Prozess automatisiert. Es liefert präzise, aktuelle Erkenntnisse in zugänglichen Formaten und hilft Unternehmen, wertvolle Ressourcen zu sparen, die Datenqualität zu erhöhen und fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
In nur vier einfachen Schritten ermöglicht es unsere webAI-Technologie, die globale Wirtschaft zu analysieren und sofort nutzbare Einblicke zu liefern – ganz ohne den Aufwand manueller Recherche. Entdecken Sie automatisierte Marktanalysen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, und identifizieren Sie die Unternehmen, die für Sie am wichtigsten sind.
1. Definition des Zielmarkts
Die Identifizierung eines passenden Zielmarktes ist ein zentraler Bestandteil jeder erfolgreichen Geschäftsstrategie und liefert entscheidende Erkenntnisse, die Produktentwicklung, Preisgestaltung und Marketingmaßnahmen beeinflussen. Je nach Fokus hilft dieser Prozess dabei, potenzielle Kunden, Wettbewerber, Lieferanten oder andere Partner zu identifizieren – kurz gesagt, er ist für jede Organisation der Schlüssel zur Entdeckung neuer Chancen am Markt. Ein klares Verständnis des Zielmarktes bildet die Grundlage für fundierte Entscheidungen in verschiedenen Bereichen der Geschäftstätigkeit und trägt wesentlich zum langfristigen Erfolg und Wachstum bei.
Dieser Schritt der Marktanalyse kann Unternehmen, die weiterhin auf manuelle Recherche setzen, jedoch bereits wertvolle Ressourcen kosten – insbesondere, wenn es um Nischenmärkte oder sehr spezifische Suchkriterien geht. Unsere webAI-Technologie bietet mehrere Möglichkeiten, die für Sie relevanten Unternehmen einfach einzugrenzen, zum Beispiel anhand der allgemeinen Industrieklassifikation, des Produktangebots oder der geografischen Region. Ein Zielmarkt kann auch auf Basis eines Referenzunternehmens erstellt werden, wie etwa eines idealen B2B-Kunden oder eines bestehenden Lieferanten.
2. Die Datenbanksuche
Sobald die Suchparameter definiert sind, zeigt sich der erste wesentliche Vorteil von KI-gestützter Recherche gegenüber manueller Arbeit. B2B-Marktanalysten müssen nicht mehr stundenlang Websites durchforsten oder offizielle Register durchsehen, um relevante Akteure zu identifizieren. Stattdessen durchsucht unsere webAI automatisiert eine Datenbank mit über 100 Millionen Organisationen weltweit, um die relevantesten Unternehmenstreffer zu finden.
Wussten sie, dass dass Marktanalysten ohne Automatisierungstools typischerweise etwa 15 bis 20 Stunden pro Woche mit manualler Wettbewerbsrecherche verbringen?
3. Erstellung individueller Unternehmensprofile
Im dritten Schritt werden menschliche Analysten, die webAI einsetzen, von der wohl mühsamsten und zeitaufwändigsten Aufgabe im Kontext der Marktanalyse entlastet – der eigentlichen Datenerhebung. Analysten stehen vor erheblichen Herausforderungen, wenn es darum geht, präzise und aktuelle Informationen zu sammeln. Circa 70% der Unternehmen benötigen zwei Wochen oder mehr, um Produktinformationen zusammenzustellen. Dieser Prozess wird durch die Verwaltung großer Datenmengen zusätzlich erschwert, wobei manuelle Methoden allgemein auch anfälliger für Verzerrungen, Fehler und Inkonsistenzen sind.
Das automatisierte Scraping und die Verarbeitung von Webdaten bieten eine bessere Lösung für eben diese Herausforderungen. WebAI, als eine solche Technologie, durchsucht die ausgewählten Unternehmen und deren Website-Inhalte und erstellt auf dieser Basis maßgeschneiderte Unternehmensprofile, die alle für das jeweilige Analyseprojekt relevanten Informationen enthalten. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Effizienz, sondern erhöht auch die Datenqualität und erleichtert damit fundiertere Entscheidungen. Durch die Automatisierung des Datenerhebungsprozesses können sich B2B-Unternehmen auf die weitere Analyse der gewonnenen Erkenntnisse und die Entwicklung von Geschäftsstrategien konzentrieren, anstatt sich mit manueller Datensammlung aufzuhalten.
4. Die Ergebnisübergabe
Die Bereitstellung von Marktforschungsdaten in leicht nutzbaren Formaten ist entscheidend, um deren Wert und Effizienz innerhalb einer Organisation zu maximieren. Je nach Format der Datenpräsentation können Unternehmen die Informationen nahtlos in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe integrieren, was schnellere Entscheidungen und eine effektivere Strategieumsetzung ermöglicht. Diese Kompatibilität sorgt dafür, dass Erkenntnisse zügig analysiert, zwischen Abteilungen geteilt und in verschiedene Geschäftsprozesse eingebunden werden können, ohne dass eine zeitaufwendige Datenanpassung oder weitere manuelle Verarbeitung erforderlich ist. Ein Tool, das Daten im passenden Format für die jeweilige Organisation und ihren spezifischen Anwendungsfall bereitstellt, bietet dem jeweiligen Unternehmen somit zahlreiche Vorteile.
- Verbesserte Datenqualität durch die Minimierung von Fehlern bei manueller Dateneingabe
- Echtzeit-Updates und -Monitoring von Erkenntnissen
- Agilere Entscheidungsfindung durch leicht zugängliche und interpretierbare Daten
- Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit durch universell verständliche Datenformate
- Einfache Integration mit anderen Datenquellen, wodurch die Tiefe und Breite der Analysen erweitert wird.
Unsere webAI-Technologie ermöglicht die Bereitstellung von Daten in einer Vielzahl benutzerfreundlicher Formate, von einfachen Spreadsheets bis hin zu Heatmaps. So können Unternehmen die Zeit zwischen der Datenerhebung und der Gewinnung direkt umsetzbarer Erkenntnisse deutlich reduzieren, was letztendlich reaktionsschnelle, datengestützte Geschäftsstrategien ermöglicht.