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Mobilité
webAI Mobilité
L'agent de mobilité webAI a été formé par ISTARI.AI pour déduire l'engagement des entreprises en faveur de la mobilité à partir de leurs sites web et pour l'afficher sous la forme d'un score individuel d'intensité de la mobilité. Cet indicateur numérique reflète la place centrale qu'occupe le thème de la mobilité sur le site web de l'entreprise et la façon dont il est présenté comme essentiel pour son propre modèle d'entreprise.
La mobilité doit être comprise comme un concept large. Cela inclut les services et les produits qui sont utilisés directement comme moyen de transport (par exemple, les fabricants de vélos électriques ou d'automobiles), mais aussi, par exemple, les fournisseurs de composants et de logiciels pour la production de moyens de transport ou les prestataires de services de mobilité tels que les transports publics. Ainsi, les acteurs de l'industrie automobile, ferroviaire, aérospatiale, maritime, logistique, télématique (par exemple, les systèmes de transport intelligents), de l'e-mobilité ou de la technologie des piles à combustible sont notamment pris en compte. Cependant, WebAI trouve également, par exemple, des entreprises spécialisées dans la construction de garages souterrains, des électriciens qui installent des boîtes murales ou des fabricants de produits chimiques qui produisent des lubrifiants pour l'industrie automobile.
Les entreprises qui sont actives dans ces domaines liés à la mobilité, qui ont des domaines d'activité axés sur ces derniers ou qui offrent des produits et des services ayant un lien direct avec la mobilité, le font généralement savoir sur leur site web. Plus le sujet est central pour l'entreprise, plus il est important pour la communication externe de l'entreprise. Par exemple, une start-up spécialisée dans les casques de vélo communique presque exclusivement sur le thème de la mobilité, tandis qu'une entreprise chimique, qui propose entre autres des savons spécifiques pour les ateliers automobiles, ne le fait que dans une mesure limitée.
Notre webAI lit le site web de l'entreprise étudiée et recherche les sections de texte (paragraphes) qui traitent du thème de la mobilité. Pour ce faire, la webAI recherche d'abord des mots-clés potentiellement liés à la mobilité, analyse les paragraphes ainsi identifiés et détermine s'il s'agit effectivement de textes liés à la mobilité. Si le webAI a attribué un paragraphe correspondant au thème de la mobilité avec une forte probabilité, le webAI se souvient de ce paragraphe et poursuit la recherche. De cette manière, webAI recherche l'ensemble du site web de l'entreprise ou les sous-pages "de premier niveau" particulièrement pertinentes s'il s'agit d'un site web très étendu avec des centaines de sous-pages (pour plus d'informations, voir la publication : Web mining for innovation ecosystem mapping : a framework and a large-scale pilot study (Exploration du web pour la cartographie des écosystèmes d'innovation : un cadre et une étude pilote à grande échelle).
De cette manière, webAI trouve un certain nombre de paragraphes par site web d'entreprise qui traitent du thème de la mobilité. WebAI met ensuite ce nombre en relation avec la quantité totale de contenu textuel lu sur le site web. WebAI détermine ainsi une intensité de mobilité pour chaque entreprise.
Le score d'intensité de la mobilité ainsi calculé serait de 0,0 pour une entreprise n'ayant aucun texte relatif à la mobilité. Pour l'exemple d'une entreprise chimique décrit ci-dessus, en revanche, la valeur pourrait être de 0,15, et de 3,97 pour la startup particulièrement axée sur la mobilité. Le score d'intensité de la mobilité n'a pas de limite supérieure. En outre, nous intégrons une colonne auxiliaire dans nos données pour faciliter l'interprétation et la lecture. Elle classe les intensités de "faible" à "très élevée". Dans l'exemple ci-dessus, l'entreprise chimique serait classée comme ayant une intensité "faible" et la startup comme ayant une intensité "très élevée".
Contrairement aux classifications binaires plus simples ("Mobilité OUI/NON"), webAI produit un score continu au niveau de l'entreprise. Il est ainsi possible de distinguer les entreprises pour lesquelles la mobilité n'est qu'une question secondaire de celles pour lesquelles elle joue un rôle central. Les utilisateurs des données de webAI peuvent ainsi facilement déterminer eux-mêmes dans quelle mesure une entreprise doit adopter la mobilité pour qu'elle soit pertinente pour eux.
À titre d'exemple pour la région DACH (Allemagne, Autriche, Suisse), on peut dire que 20,5 % des entreprises étudiées ont un score d'intensité de mobilité supérieur à 0,0 et communiquent donc sur le thème de la mobilité sous une forme ou une autre sur leur site web. Le score moyen d'intensité de la mobilité de ces entreprises est de 0,61 et la moitié des entreprises ont un score inférieur à 0,30. Le score maximum atteint est de 6,93, 21,63 % des entreprises ayant obtenu un score de 1,0 ou plus.
Comme tous nos agents webAI, l'agent webAI Mobility a été développé et validé en collaboration avec des experts indépendants. Cela garantit que nous formons l'agent webAI avec de véritables connaissances d'experts et qu'il fournit ensuite des résultats de niveau expert. Pour cet agent, ISTARI.AI a collaboré avec des chercheurs de l'université de Salzbourg. Les scores d'intensité de la mobilité sont actuellement validés dans le cadre d'une étude qui n'a pas encore été publiée.
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