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Localisation
Emplacement de webAI
L'agent de localisation a été développé par ISTARI.AI pour quantifier les informations relatives à l'emplacement des entreprises. La localisation des entreprises a une influence considérable sur la connectivité infrastructurelle, sociale et culturelle des entreprises et de leurs employés. Ainsi, les décideurs politiques au niveau régional, national et multinational souhaitent promouvoir la croissance économique en développant les bons facteurs de localisation afin de créer un environnement bénéfique pour les entreprises.
Nous utilisons les données d'OpenStreetMap (OSM) comme source de géodonnées à haute résolution pour évaluer l'emplacement de chaque entreprise de manière extrêmement détaillée. OSM a une couverture mondiale et est utilisé et validé dans la recherche scientifique depuis près de vingt ans. ISTARI.AI utilise pour la première fois cet ensemble de données pour évaluer les entreprises en fonction de leur localisation. À cette fin, nous avons développé plusieurs scores pour les différentes dimensions de la qualité d'un site. Il s'agit d'un "score de transport", d'un "score récréatif", d'un "score culturel" et d'un "score de loisirs" décrits ci-dessous.
L'évaluation de chaque entreprise est basée sur sa localisation exacte. Cette localisation nous permet de relier l'entreprise à l'infrastructure locale cartographiée dans les données OSM. Pour ce faire, nous mesurons la distance jusqu'à l'objet pertinent le plus proche (par exemple, l'aéroport le plus proche) ou nous comptons le nombre d'objets pertinents dans un rayon déterminé de manière empirique (par exemple, toutes les institutions culturelles dans un rayon de 2 km).
- cultural_score : Nombre d'équipements culturels (par exemple, cinémas, musées, églises) dans un rayon de 2 km. Des valeurs élevées indiquent un niveau plus élevé d'offre culturelle locale.
- score_loisirs : Nombre d'équipements de loisirs (par exemple, restaurants, cafés, clubs) dans un rayon de 2 km. Des valeurs plus élevées indiquent un niveau plus élevé d'équipements de loisirs locaux.
- recreational_score : Nombre d'installations récréatives (par exemple, parcs, terrains de jeux, salles de sport) dans un rayon de 2 km. Des valeurs plus élevées indiquent un niveau plus élevé d'installations récréatives locales.
- score_transport : Nombre d'arrêts de transport public pondéré par la capacité dans un rayon de 2 km. Des valeurs plus élevées indiquent des capacités de transport public local plus importantes.
- nearest_airport : Distance en mètres de l'aéroport le plus proche. Les valeurs les plus faibles indiquent que l'aéroport le plus proche est le plus proche.
- nearest_motorway : Distance en mètres de l'accès autoroutier le plus proche. Les valeurs les plus faibles indiquent que l'accès autoroutier le plus proche est le plus proche.
- nearest_university : Distance en mètres de l'université la plus proche. Les valeurs les plus faibles indiquent que l'université la plus proche est la plus proche.
En théorie, les scores de l'OSM ne sont pas plafonnés. Leur importance découle de la comparaison des entreprises. Par exemple, une entreprise située dans une zone rurale peut avoir un score de 3,0 pour les transports (publics) mais une distance de 3 000 (mètres) pour l'autoroute la plus proche. Une autre entreprise située dans le centre d'une grande ville avec de nombreuses lignes de bus pourrait avoir un score de transport
de 250,0 et une distance d'autoroute la plus proche de 7 000.
En moyenne, les entreprises européennes ont un score de transport de 129,0, avec des valeurs comprises entre 0 et 2 149. Environ 5,2% de toutes les entreprises de notre base de données ont un score de transport de 0, c'est-à-dire qu'il n'y a pas de transport public à moins de 2 km du lieu d'implantation de l'entreprise. De même, le score moyen pour les loisirs est de 50,3, le score moyen pour la culture est de 11,2 et le score moyen pour la culture est de 109,0. 20,9% des entreprises sont situées à plus de 2 km de l'installation culturelle la plus proche.
Contrairement aux classifications binaires plus simples (par exemple, "bien connecté" / "mal connecté"), ces scores continus au niveau de l'entreprise offrent la possibilité de faire
des déclarations microgéographiques sur l'emplacement des entreprises. Les utilisateurs de l'agent d'analyse de localisation peuvent ainsi facilement déterminer eux-mêmes les niveaux d'un certain
facteurs de localisation qui devraient s'appliquer à une entreprise pour qu'elle soit pertinente pour eux.
OSM est une source de données ouverte qui peut être éditée par n'importe qui. Néanmoins, de nombreuses études scientifiques ont montré que la qualité des données est suffisante pour presque toutes les analyses scientifiques et qu'elle surpasse même souvent les ensembles de données publiques ou commerciales. C'est notamment le cas pour les zones urbaines d'Europe centrale.
La méthodologie d'exploitation des données OSM et de création des scores OSM a été développée en coopération avec des experts du département de géoinformatique - Z_GIS de l'Université de Salzbourg et du Centre de recherche économique européenne ZEW Mannheim. Nos scores OSM ont donc déjà été utilisés dans des études scientifiques, par exemple pour l'analyse de l'influence des facteurs de localisation sur l'utilisation durable de la blockchain par les entreprises américaines et les choix de localisation des entreprises de logiciels.
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