Thèmes webAI
L'énergie
webAI Énergie
L'agent énergétique de webAI a été formé par ISTARI.AI pour identifier les entreprises axées sur le secteur de l'énergie et pour cartographier l'importance qu'elles accordent à ce sujet sous la forme d'un score individuel d'intensité énergétique. Cet indicateur numérique mesure la place centrale qu'occupe le thème de l'énergie dans la communication de l'entreprise sur son propre site web et la façon dont il est présenté comme essentiel pour son modèle d'entreprise.
Nous considérons l'ensemble de la chaîne de valeur, de l'exploitation des sources d'énergie à la distribution aux consommateurs finaux et à leurs habitudes de consommation, c'est-à-dire l'ensemble de l'industrie énergétique. Plus précisément, nous examinons quatre sous-segments :
- La production: La production d'électricité/d'énergie est le terme familier pour la transformation de l'énergie où l'énergie électrique et la chaleur sont rendues disponibles. Toutes les entreprises impliquées dans l'exploitation de sources d'énergie jusqu'à leur transformation en énergie électrique ou en chaleur appartiennent à cette catégorie. Les entreprises qui fournissent des produits ou des services à cette fin appartiennent également à cette catégorie. En voici quelques exemples : Production de pétrole (forage pétrolier), extraction de charbon, exploitants de parcs solaires, fabricants de panneaux solaires, fabricants de chaudières à vapeur pour la production d'électricité dans les centrales au charbon, fabricants de logiciels de contrôle pour les centrales nucléaires, incinération des déchets pour le chauffage urbain, production d'hydrogène.
- Réseau: Réseau de transmission et de distribution de l'énergie électrique, de la chaleur et d'autres sources d'énergie (gaz, hydrogène, etc.). Il comprend les fabricants des composants nécessaires (matériel et logiciels), les fournisseurs de services et les opérateurs. Exemples : Entrepreneurs et autorités de mise en service pour le développement et l'exploitation du réseau électrique et des canalisations (gaz, chauffage urbain, etc.), fabricant de logiciels de contrôle pour les réseaux électriques (réseau intelligent), fabricant et exploitant de systèmes de stockage d'énergie, stations-service, électriciens qui installent des boîtiers muraux pour les voitures électriques et fabricants de boîtiers muraux, fabricants et exploitants de stations de recharge pour les voitures électriques, fabricants de compteurs électriques intelligents, société de transport maritime avec des pétroliers.
- Efficacité: Utilisation et production efficaces de l'énergie et optimisation des processus afin de réduire la consommation d'énergie, les pertes d'énergie et les émissions tout en maintenant ou en augmentant l'efficacité ("la même chose ou plus pour moins"). Toutes les entreprises qui sont actives dans ce domaine ou qui aident d'autres entreprises/consommateurs à être plus efficaces appartiennent à cette catégorie. En voici quelques exemples : Consultant en énergie pour les entreprises et les particuliers, entreprise de construction qui effectue des rénovations énergétiques de bâtiments, fabricant de matériaux d'isolation thermique, entreprises qui convertissent leur flotte de véhicules en modèles à plus faible consommation de carburant, entreprise qui rénove son propre siège social pour le rendre plus efficace sur le plan énergétique, producteur d'électricité qui introduit des mesures visant à réduire les pertes d'énergie lors de la production d'électricité avec du charbon, entreprise qui passe entièrement aux énergies renouvelables dans la production.
- Marché: Comprend le commerce des sources d'énergie et de l'électricité, ainsi que le cadre juridique et les mesures de soutien (de l'État). En voici quelques exemples : Les bourses de l'énergie où les vecteurs énergétiques (par exemple le gaz) et l'énergie électrique sont échangés, les fournisseurs d'électricité qui fournissent le client final mais n'exploitent aucune infrastructure eux-mêmes, les organes législatifs et de surveillance dans le domaine des marchés de l'électricité et du gaz, les banques de développement (par exemple la KfW allemande) avec des programmes visant à promouvoir la construction et la rénovation à haut rendement énergétique, le portail de comparaison des fournisseurs d'énergie pour les clients privés.
Les entreprises qui sont actives dans ces domaines liés à l'énergie, dont les secteurs d'activité sont axés sur ces questions ou qui proposent des produits et des services directement liés à ces domaines, le font généralement savoir sur leur site web. Plus le sujet est central pour l'entreprise, plus il est important pour la communication externe de l'entreprise. Par exemple, une startup spécialisée dans les logiciels de réseaux intelligents communique presque exclusivement sur le thème de l'énergie, tandis qu'une entreprise chimique, qui propose entre autres des composants d'isolation thermique spécifiques, ne le fait que dans une mesure limitée.
Notre webAI lit le site web de l'entreprise étudiée et recherche les sections de texte (paragraphes) qui traitent du thème de l'énergie. Pour ce faire, la webAI recherche d'abord des mots-clés potentiellement liés à l'énergie, analyse les paragraphes ainsi identifiés et détermine s'il s'agit effectivement de textes liés à l'énergie. Si le webAI a attribué un paragraphe correspondant au thème de l'énergie avec une forte probabilité, le webAI se souvient de ce paragraphe et poursuit la recherche. De cette manière, webAI recherche l'ensemble du site web de l'entreprise ou les sous-pages "de premier niveau" particulièrement pertinentes s'il s'agit d'un site web très étendu avec des centaines de sous-pages (pour plus d'informations, voir la publication : Web mining for innovation ecosystem mapping : a framework and a large-scale pilot study (Exploration du web pour la cartographie des écosystèmes d'innovation : un cadre et une étude pilote à grande échelle).
WebAI trouve ainsi un certain nombre de paragraphes par site web d'entreprise qui traitent du thème de l'énergie. WebAI met ensuite ce nombre en relation avec la quantité totale de contenu textuel lu sur le site web. WebAI détermine ainsi une intensité énergétique pour chaque entreprise.
La note d'intensité énergétique ainsi calculée serait de 0,0 pour une entreprise n'ayant aucun texte relatif à l'énergie. Pour l'exemple d'une entreprise chimique décrit ci-dessus, la valeur d'intensité calculée pourrait être de 0,15, et de 3,97 pour la startup qui se concentre particulièrement sur l'énergie. Le score d'intensité énergétique n'a pas de limite supérieure. En outre, nous intégrons une colonne auxiliaire dans nos données pour faciliter l'interprétation et la lecture. Elle classe les intensités de "faible" à "très élevée". Dans l'exemple ci-dessus, l'entreprise chimique serait classée comme ayant une intensité "faible" et la startup comme ayant une intensité "très élevée".
Contrairement aux classifications binaires plus simples ("Énergie OUI/NON"), webAI produit un score continu au niveau de l'entreprise. Il est ainsi possible de distinguer les entreprises pour lesquelles l'énergie n'est qu'une question secondaire de celles pour lesquelles elle joue un rôle central. Les utilisateurs des données du webAI peuvent ainsi facilement déterminer eux-mêmes le degré d'engagement d'une entreprise dans le secteur de l'énergie pour que celui-ci soit pertinent pour eux.
À titre d'exemple pour la région DACH (Allemagne, Autriche, Suisse), on peut dire que 20,5 % des entreprises étudiées ont un score d'intensité énergétique supérieur à 0,0 et communiquent donc sur le thème de l'énergie sous une forme ou une autre sur leur site web. Le score d'intensité énergétique moyen de ces entreprises est de 0,61 et la moitié des entreprises ont un score inférieur à 0,30. Le score maximal atteint est de 6,93, 21,63 % des entreprises ayant obtenu un score de 1,0 ou plus.
Comme tous nos agents webAI, l'agent énergétique webAI a été développé et validé en collaboration avec des experts indépendants. Cela garantit que nous formons l'agent webAI avec de véritables connaissances d'experts et qu'il fournit ensuite des résultats de niveau expert. Pour cet agent, ISTARI.AI a collaboré avec des chercheurs de l'université de Salzbourg. Les scores d'intensité énergétique sont actuellement validés dans le cadre d'une étude qui n'a pas encore été publiée.
Nos données vous intéressent ?
Achetez ce jeu de données et d'autres pour des centaines de régions sur notre site Data Market.