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Digital Health

webAI Digital Health

L'agent webAI Digital Health a été formé par ISTARI.AI pour identifier les entreprises qui se concentrent sur le secteur digital health et pour cartographier leur concentration sur ce sujet sous la forme d'un score individuel d'intensité Digital Health . Cet indicateur numérique mesure le degré de centralité du thème digital health communiqué par l'entreprise sur son propre site web et présenté comme essentiel pour son propre modèle d'entreprise.
Digital Health comprend l'utilisation des technologies de l'information et de la communication (TIC) dans le domaine des soins de santé. Plus précisément, nous examinons quatre sous-segments : 

  • E-santé : Entreprises qui offrent des services ou des produits utilisés pour soutenir le traitement et les soins des patients à l'aide de méthodes TIC modernes. Cela comprend, par exemple, la communication de données médicales à l'aide d'une carte de santé électronique (
    ). Les prescriptions électroniques de médicaments et les dossiers électroniques des patients ( ) entrent également dans cette catégorie. Les prescriptions électroniques de médicaments et les dossiers électroniques des patients
    entrent également dans cette catégorie. En voici quelques exemples : Les pharmacies qui acceptent les ordonnances électroniques, les médecins et les cliniques qui permettent la prise de rendez-vous par voie électronique, lesfabricants de lecteurs de cartes pour les cartes de santé électroniques, les développeurs qui proposent des logiciels pour les dossiers médicaux électroniques ou les systèmes de gestion des patients, les fournisseurs et les utilisateurs de logiciels pour les consultations en ligne, les pharmacies en ligne.
  • Trend Health : Entreprises qui offrent des services et des produits numériques dans le secteur de la santé, principalement pour les consommateurs privés. Il s'agit notamment d'applications et de produits destinés à l'autogestion de la santé et à la prévention des maladies (soins aux personnes âgées/assistance à l'autonomie), à la surveillance des données vitales à l'aide de dispositifs médicaux portables (traqueurs d'activité, applications de mHealth). Voici quelques exemples : Fabricant de pompe à insuline intelligente à porter sur soi, fabricant de tracker de fitness à porter sur soi, fabricant de bouton SOS numérique à porter sur soi pour les personnes âgées, développeur d'application de comptage de calories, développeur d'application de suivi de fitness, fabricant de balance corporelle intelligente, développeur de compagnon de santé IA, fournisseur de tests génétiques pour les particuliers.
  • Tech Health : Entreprises qui proposent des services et des produits numériques novateurs dans le secteur de la santé, principalement à l'intention des consommateurs professionnels. Il s'agit notamment de produits et de services dans les domaines de la robotique, du big data, de l'intelligence artificielle, de la technologie des capteurs et de l'impression 3D. Exemples : Fournisseur de logiciels pour l'analyse assistée par l'IA
    de données sur les maladies (par exemple, détection du cancer)
    ,fabricant de prothèses numériques (robotiques),fabricant d'imprimantes 3D pour les besoins médicaux,fabricant de robots télécommandés pour les opérations,fabricant denanorobots pour les diagnostics.

Les entreprises qui sont actives dans ces domaines digital health, dont les secteurs d'activité sont axés sur ces domaines ou qui offrent des produits et des services ayant un lien direct avec ces domaines, le font généralement savoir sur leur site web. Plus le sujet est central pour l'entreprise, plus il est important pour la communication externe de l'entreprise. Par exemple, une startup de logiciels de surveillance de la santé communique presque exclusivement sur le thème digital health, tandis qu'une clinique qui, parmi de nombreux autres services de santé (plus traditionnels), propose également des heures de consultation numérique, ne le fait que dans une mesure limitée.

Notre webAI lit le site web de l'entreprise étudiée et recherche des sections de texte (paragraphes) qui traitent du sujet digital health. Pour ce faire, la webAI recherche d'abord des mots-clés potentiellement liés à digital health, analyse les paragraphes identifiés de cette manière et détermine s'il s'agit effectivement de textes liés à digital health. Si l'IA Web a attribué avec une forte probabilité un paragraphe correspondant au thème de digital health , l'IA Web se souvient de ce paragraphe et poursuit sa recherche. De cette manière, webAI recherche l'ensemble du site web de l'entreprise ou les sous-pages "de premier niveau" particulièrement pertinentes s'il s'agit d'un site web très étendu avec des centaines de sous-pages (pour plus d'informations, voir la publication : Web mining for innovation ecosystem mapping : a framework and a large-scale pilot study (Exploration du web pour la cartographie des écosystèmes d'innovation : un cadre et une étude pilote à grande échelle).

De cette manière, webAI trouve un certain nombre de paragraphes par site web d'entreprise qui traitent du sujet digital health. WebAI met ensuite ce nombre en relation avec la quantité totale de contenu textuel lu sur le site web. WebAI détermine ainsi l'intensité de Digital Health pour chaque entreprise.

Le score d'intensité de Digital Health ainsi calculé serait de 0,0 pour une entreprise n'ayant aucun texte lié à digital health. Pour l'exemple d'une clinique décrit ci-dessus, la valeur d'intensité calculée pourrait être de 0,15 et de 3,97 pour la startup qui se concentre particulièrement sur digital health. Le score d'intensité de Digital Health n'a pas de limite supérieure. En outre, nous intégrons une colonne auxiliaire dans nos données pour faciliter l'interprétation et la lecture. Elle classe les intensités de "faible" à "très élevée". Dans l'exemple ci-dessus, la clinique serait classée comme étant d'intensité "faible" et la startup comme étant d'intensité "très élevée".

Contrairement aux classifications binaires plus simples ("Digital Health YES/NO "), webAI produit un score continu au niveau de l'entreprise. Il est ainsi possible de distinguer les entreprises pour lesquelles digital health n'est qu'une question secondaire de celles pour lesquelles elle joue un rôle central. Les utilisateurs des données de webAI peuvent ainsi facilement déterminer eux-mêmes le degré d'engagement d'une entreprise dans le secteur digital health pour que celui-ci soit pertinent pour eux.

En Europe, on peut dire que 1 % des entreprises étudiées ont un score d'intensité de Digital Health supérieur à 0,0 et communiquent donc sur le thème de digital health sous une forme ou une autre sur leur site web. Le score d'intensité moyen de Digital Health de ces entreprises est de 0,4 et la moitié des entreprises ont un score inférieur à 0,17. Le score maximum atteint est de 5,3, 11 % d'entre elles obtenant un score de 1,0 ou plus.

Comme tous nos agents webAI, l'agent webAI Digital Health a été développé et validé en collaboration avec des experts indépendants. Cela garantit que nous formons l'agent webAI avec de véritables connaissances d'experts et qu'il fournit ensuite des résultats de niveau expert. Pour cet agent, ISTARI.AI a collaboré avec des chercheurs de l'Université de Mannheim. Les scores d'intensité énergétique sont actuellement validés dans le cadre d'une étude qui n'a pas encore été publiée.

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