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Réseaux d'entreprises
Réseaux d'entreprises webAI
L'agent webAI Company Networks Agent capture les hyperliens entre les sites web des entreprises afin de cartographier leur interconnexion. Les entreprises créent des liens vers les sites web d'autres acteurs économiques pour diverses raisons. Par exemple, les entreprises nomment souvent des clients de référence sur leurs sites web et établissent généralement un lien hypertexte vers leur site web. Avec webAI, nous quantifions ces liens en identifiant les hyperliens entre les entreprises.
Notre webAI lit le site web de l'entreprise examinée et y recherche des hyperliens qui ciblent d'autres sites web (domaines). Ainsi, la webAI recherche l'intégralité du site web de l'entreprise, ou les sous-pages web de "premier niveau" particulièrement pertinentes, s'il s'agit de sites web très étendus comportant des centaines de sous-pages web (pour plus d'informations, voir la publication : Web mining for innovation ecosystem mapping : a framework and a large-scale pilot study (Exploration du web pour la cartographie des écosystèmes d'innovation : un cadre et une étude pilote à grande échelle).
WebAI trouve ainsi un certain nombre d'hyperliens par site web d'entreprise qui pointent vers des sites web externes. Ensuite, webAI fusionne ces informations avec le contenu de tous les autres sites web de l'entreprise qui ont également fait l'objet d'une recherche. Ainsi, webAI identifie non seulement les hyperliens "sortants", c'est-à-dire ceux qui pointent de l'entreprise A vers les entreprises B, C et D, mais aussi les hyperliens "entrants", c'est-à-dire les hyperliens des entreprises B, E et F qui pointent vers l'entreprise A. À partir de ces informations, webAI calcule les variables suivantes, qui fournissent des informations sur l'interconnexion de l'entreprise :
- Liens entrants : Domaines de destination de tous les hyperliens sortants du site web d'une entreprise.
- Nombre de liens entrants : Le nombre total de domaines cibles de tous les hyperliens sortants du site web d'une entreprise.
- Liens sortants : Domaines d'origine de tous les hyperliens entrants pointant vers le site web d'une entreprise.
- Nombre de liens sortants : Le nombre total de domaines d'origine de tous les hyperliens entrants pointant vers le site web d'une entreprise.
- Liens : Variables (1) et (3) combinées.
- Nombre de liens : Le nombre de domaines à partir de (5).
Les données collectées avec webAI Company Networks cartographient les liens hypertextes entre les sites web des entreprises examinées. Ces données relationnelles peuvent être examinées en vue d'une analyse plus complexe à l'aide d'un logiciel spécialisé dans l'analyse des réseaux. Par exemple, des mesures de centralité ou des algorithmes de détection de grappes peuvent être appliqués. Cependant, les données fournies permettent également d'obtenir des informations précieuses sur les réseaux d'entreprises individuelles sans analyse supplémentaire.
Par exemple, un coup d'œil à la colonne "Nombre de liens" révèle le nombre d'autres entreprises auxquelles l'entreprise considérée est reliée par un hyperlien. Cette variable combine à la fois tous les liens sortants de l'entreprise considérée et tous les liens entrants d'autres entreprises. À titre d'exemple pour la région DACH (Allemagne, Autriche, Suisse), on peut dire que les entreprises ont un "nombre de liens" moyen de 13,1 (médiane 6,0), 9,4 % des entreprises n'ayant aucun lien hypertexte avec d'autres entreprises. La valeur maximale atteinte pour le "nombre de liens" est de 559 203, ce qui correspond à google.com. Selon la nature de la question, il est recommandé de supprimer ces valeurs aberrantes des données.
Comme tous nos agents webAI, le webAI Comapny Networks a été développé et validé en collaboration avec des experts indépendants. De cette manière, nous nous assurons que les résultats des agents webAI sont validés dans le contexte d'études externes de haut niveau scientifique. Pour le développement de cet agent, ISTARI.AI a collaboré avec le ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research à Mannheim, l'université de Salzbourg et l'université technique de Berlin. En outre, les résultats de l'agent ont été utilisés dans des études scientifiques, notamment par des chercheurs de l'université de Groningue aux Pays-Bas et dans une étude conjointe avec des chercheurs de l'ETH de Zurich. Cette dernière étude a reçu le prix du meilleur article lors de la célèbre "Conférence sur la gestion de la R&D 2022".
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