Temas de webAI
Ubicación
webAI Localización
El Agente de Localización fue desarrollado por ISTARI.AI para cuantificar la información sobre las ubicaciones de las empresas. Las ubicaciones de las empresas tienen una enorme influencia en la conectividad infraestructural, social y cultural de las empresas y sus empleados. Por ello, los responsables políticos a nivel regional, nacional y multinacional quieren promover el crecimiento económico desarrollando los factores de localización adecuados para crear un entorno beneficioso para las empresas.
Utilizamos datos de OpenStreetMap (OSM) como fuente de geodatos de alta resolución para evaluar con extremo detalle la ubicación de cada empresa. OSM tiene cobertura mundial y ha sido utilizado y validado en la investigación científica durante casi dos décadas. ISTARI.AI utiliza ahora este conjunto de datos por primera vez para evaluar las empresas en términos de su ubicación. Para ello, hemos desarrollado varias puntuaciones para las diferentes dimensiones de la calidad de un emplazamiento. Se trata de la "Puntuación de transporte", la "Puntuación de ocio", la "Puntuación cultural" y la "Puntuación de ocio" que se describen a continuación.
La valoración de cada empresa se basa en su ubicación exacta. A través de esta ubicación, relacionamos la empresa con la infraestructura local cartografiada en los datos de OSM. Para ello, medimos la distancia al objeto relevante más cercano (por ejemplo, el aeropuerto más cercano) o contamos el número de objetos relevantes en un radio determinado empíricamente (por ejemplo, todas las instituciones culturales en un radio de 2 km).
- puntuación_cultural: Número de instalaciones culturales (por ejemplo, cines, museos, iglesias) en un radio de 2 km. Los valores más altos indican un mayor nivel de oferta cultural local.
- puntuación_ocio: Número de instalaciones de ocio (por ejemplo, restaurantes, cafeterías, clubes) en un radio de 2 km. Los valores más altos indican un mayor nivel de instalaciones de ocio locales.
- puntuación_recreativa: Número de instalaciones recreativas (por ejemplo, parques, zonas de juego, pabellones deportivos) en un radio de 2 km. Los valores más altos indican un mayor nivel de instalaciones recreativas locales.
- puntuación_transporte: Número de paradas de transporte público ponderado por capacidad en un radio de 2 km. Los valores más altos indican una mayor capacidad del transporte público local.
- naeropuerto_más_cercano: Distancia en metros al aeropuerto más cercano. Los valores más bajos indican el aeropuerto más cercano.
- autopista_más_cercana: Distancia en metros al acceso de autopista más cercano. Los valores más bajos indican que el acceso a la autopista está más cerca.
- universidad_más_cercana: Distancia en metros a la universidad más cercana. Los valores más bajos indican la universidad más cercana.
En teoría, las puntuaciones OSM no tienen límite superior. Su importancia se debe a la comparación entre empresas. Por ejemplo, una empresa situada en una zona rural puede tener una puntuación de transporte (público) de 3,0 pero una distancia a la autopista más cercana de 3.000 (metros). Otra empresa situada en el centro de una gran ciudad con muchas líneas de autobús podría tener una puntuación de transporte
de 250,0 y una distancia a la autopista más cercana de 7.000.
De media, las empresas europeas tienen una puntuación de transporte de 129,0, con valores que oscilan entre 0 y 2.149. Aproximadamente el 5,2% de todas las empresas de nuestra base de datos tienen una puntuación de transporte de 0, es decir, no hay transporte público a menos de 2 km de la ubicación de su empresa. Asimismo, la puntuación media de ocio es de 50,3, la de cultura de 11,2 y la media de la puntuación cultural de 109,0. El 20,9% de las empresas están situadas a más de 2 km del centro cultural más cercano.
A diferencia de las clasificaciones binarias más sencillas (por ejemplo, "bien conectado" / "mal conectado"), estas puntuaciones continuas a nivel de empresa ofrecen la posibilidad de realizar
afirmaciones microgeográficas sobre la ubicación de las empresas. De este modo, los usuarios del Agente de Análisis de Localización pueden determinar fácilmente por sí mismos qué niveles de un determinado factor de localización
deben aplicarse a una empresa para que sea relevante para ellos.
OSM es una fuente de datos de código abierto que cualquiera puede editar. Sin embargo, numerosos estudios científicos han demostrado que la calidad de los datos es suficiente para casi todos los análisis científicos y a menudo incluso supera a los conjuntos de datos públicos o comerciales. Este es especialmente el caso de las zonas urbanas de Europa Central.
La metodología para aprovechar los datos OSM y crear puntuaciones OSM se desarrolló en colaboración con expertos del Departamento de Geoinformática - Z_GIS de la Universidad de Salzburgo y el Centro de Investigación Económica Europea ZEW Mannheim. Por lo tanto, nuestras puntuaciones OSM ya se han utilizado en estudios científicos, por ejemplo, para el análisis de la influencia de los factores de ubicación en el uso sostenible de blockchain por parte de las empresas estadounidenses y las opciones de ubicación de las empresas de software.
¿Le interesan nuestros datos?
Explore todas las empresas y temas de nuestra plataforma webAI. Solo tienes que reservar una demo gratuita.