Temas de webAI
Digital Health
webAI Digital Health
El agente webAI Digital Health fue entrenado por ISTARI.AI para identificar empresas centradas en el sector digital health y asignar su atención a este tema como una puntuación de intensidad individual Digital Health . Este indicador numérico mide hasta qué punto la empresa comunica el tema de digital health en su propio sitio web y lo presenta como esencial para su propio modelo de negocio.
Digital Health incluye el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en el ámbito de la asistencia sanitaria. Más concretamente, nos fijamos en cuatro subsegmentos:
- Cibersalud: Empresas que ofrecen servicios o productos que se utilizan para apoyar el tratamiento y la atención de los pacientes con métodos modernos de TIC. Esto incluye, por ejemplo
, la comunicación de datos médicos disponibles con una tarjeta sanitaria electrónica. También entran en esta categoría las recetas electrónicas de medicamentos y los historiales electrónicos de los pacientes
. Algunos ejemplos son: Farmacias que aceptan recetas electrónicas, médicos y clínicas que permiten concertar citas digitalmente,fabricante de lectores de tarjetas sanitarias electrónicas, desarrolladores que ofrecen software para historias clínicas electrónicas o sistemas de gestión de pacientes, proveedores y usuarios de software para consultas en línea, farmacias en línea. - Tendencia Salud: Empresas que ofrecen servicios y productos digitales del sector sanitario principalmente para consumidores privados. Esto incluye aplicaciones y productos para el autocuidado y la prevención de enfermedades (cuidado de ancianos / vida asistida), monitorización de datos vitales con wearables médicos (rastreadores de actividad, apps de mHealth). Algunos ejemplos son: Fabricante de bomba de insulina inteligente vestible, fabricante de rastreador de fitness vestible, fabricante de botón SOS digital vestible para personas mayores, desarrollador de app de conteo de calorías, desarrollador de app de seguimiento de fitness, fabricante de báscula corporal inteligente, desarrollador de AI health companion, proveedor de pruebas genéticas para particulares.
- Salud tecnológica: Empresas que ofrecen servicios y productos digitales novedosos del sector sanitario destinados principalmente a consumidores profesionales. Esto incluye productos y servicios de los campos de la robótica, los macrodatos, la inteligencia artificial, la tecnología de sensores y la impresión 3D. Algunos ejemplos son: Proveedor de software para el análisis asistido por IA
de datos sobre enfermedades (por ejemplo, detección del cáncer),fabricante de prótesis digitales (robóticas),fabricante de impresoras 3D para necesidades médicas,fabricante de robots teledirigidos para operaciones,fabricante de nanorobots para diagnósticos.
Las empresas que operan en estos ámbitos relacionados con digital health, tienen campos de negocio orientados a ellos u ofrecen productos y servicios con una conexión directa, suelen comunicarlo en sus sitios web. Cuanto más central es el tema para la empresa, más significativo es para la comunicación externa de la misma. Por ejemplo, una startup de software de monitorización de la salud comunica casi exclusivamente sobre el tema digital health, mientras que una clínica, que entre otros muchos servicios (más tradicionales de salud) también ofrece horas de consulta digital, lo hace sólo de forma limitada.
Nuestra webAI lee el sitio web de la empresa investigada y busca secciones de texto (párrafos) que traten el tema de digital health. Para ello, la webAI busca primero palabras clave potencialmente relacionadas con digital health, analiza los párrafos identificados de esta forma y determina si se trata realmente de textos relacionados con digital health o no. Si webAI ha asignado un párrafo correspondiente al tema de digital health con una alta probabilidad, webAI recuerda este párrafo y continúa la búsqueda. De este modo, webAI busca en todo el sitio web de la empresa o en las subpáginas de "primer nivel" especialmente relevantes si se trata de un sitio web muy extenso con cientos de subpáginas (para más información, véase la publicación: Web mining for innovation ecosystem mapping: a framework and a large-scale pilot study).
De este modo, webAI encuentra un determinado número de párrafos por página web de empresa que tratan el tema de digital health. A continuación, webAI pone este número en relación con la cantidad total de contenido de texto leído en la página web. De este modo, webAI determina una intensidad de Digital Health para cada empresa.
La puntuación de intensidad de Digital Health calculada de este modo sería 0,0 para una empresa sin textos relacionados con digital health. Para el ejemplo de una clínica descrito anteriormente, el valor de intensidad calculado podría ser 0,15 y 3,97 para la empresa emergente que se centra especialmente en digital health. La puntuación de intensidad de Digital Health no tiene límite superior. Además, integramos una columna auxiliar en nuestros datos como ayuda para la interpretación y la lectura. En ella se clasifican las intensidades de "baja" a "muy alta". En el ejemplo anterior, la clínica se clasificaría como de intensidad "baja" y el inicio como de intensidad "muy alta".
A diferencia de las clasificaciones binarias más sencillas ("Digital Health SÍ/NO"), webAI ofrece una puntuación continua a nivel de empresa. Esto permite distinguir entre las empresas para las que digital health es sólo una cuestión periférica y aquellas para las que desempeña un papel central. De este modo, los usuarios de los datos de webAI pueden determinar por sí mismos el grado de implicación de una empresa en el sector digital health para que les resulte relevante.
En Europa, puede decirse que el 1% de las empresas estudiadas tienen una Puntuación de Intensidad de Digital Health superior a 0,0 y, por tanto, comunican el tema de digital health de alguna forma en sus sitios web. La Puntuación de Intensidad media de Digital Health de estas empresas es de 0,4 y la mitad de las empresas tienen una puntuación inferior a 0,17. La puntuación máxima alcanzada es de 5,3, y el 11% logra una puntuación de 1,0 o superior.
Como todos nuestros agentes webAI, el agente webAI Digital Health ha sido desarrollado y validado junto con expertos independientes en la materia. Esto garantiza que entrenamos al agente webAI con conocimientos reales de expertos y que después ofrece resultados de nivel experto. Para este agente, ISTARI.AI ha colaborado con investigadores de la Universidad de Mannheim. Las puntuaciones de intensidad energética también se están validando actualmente en un estudio aún no publicado.
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