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Retrasos en las entregas

Retrasos en la entrega de webAI

El agente de retrasos de entrega webAI ha sido entrenado por ISTARI.AI para deducir de los sitios web de las empresas cómo les afectan los cuellos de botella y los retrasos en las entregas. El agente también identifica productos no entregables y productos con plazos de entrega muy largos. Las empresas afectadas por problemas excepcionales en la cadena de suministro comunican este hecho con frecuencia. A partir de esta información, se forma una Puntuación de Intensidad de Retraso en las Entregas individual para cada empresa. Este indicador numérico refleja hasta qué punto el tema de los retrasos en las entregas se comunica en la página web de la empresa y con qué frecuencia se enumeran los productos no disponibles o sólo disponibles con plazos de entrega muy largos.

Cuanto más agudo sea este tema para la empresa, más importante será para su comunicación externa. Por ejemplo, una empresa cuya gama completa de productos sólo puede ofrecerse de forma limitada debido a los retrasos en las cadenas de suministro globales comunica de forma muy central sobre este tema. Además, muchos de los productos ofrecidos por la empresa no estarían actualmente disponibles para pedidos o tendrían plazos de entrega extremadamente largos.

Nuestro webAI lee la página web de la empresa objeto de estudio y busca en ella secciones de texto (párrafos) que traten el tema de la entrega. Para ello, webAI busca en primer lugar palabras clave potencialmente relacionadas con la entrega y, a continuación, analiza los párrafos así identificados, determinando si se comunican problemas de entrega o si los productos no están disponibles en ese momento. Si webAI ha asignado un párrafo correspondiente con una alta probabilidad al tema de los problemas de entrega, webAI recuerda este párrafo y continúa la búsqueda. De este modo, webAI busca en todo el sitio web de la empresa, o en las subpáginas de "primer nivel" especialmente relevantes si se trata de un sitio web muy extenso con cientos de subpáginas (para más información, véase la publicación: Web mining for innovation ecosystem mapping: a framework and a large-scale pilot study). 

WebAI encuentra así un determinado número de párrafos por página web de empresa que tratan de problemas de entrega y de productos que no están disponibles actualmente. WebAI relaciona entonces este número con la cantidad total de contenido de texto leído en la página web. De este modo, webAI determina una Intensidad de Retraso en la Entrega para la empresa.

La intensidad del retraso en la entrega calculada de este modo sería 0,0 para una empresa sin comunicación sobre el tema y sin productos afectados. En cambio, para el ejemplo descrito anteriormente de una empresa cuyas cadenas de suministro mundiales se ven perturbadas, el valor podría ser 1,36. En cambio, para una empresa de comercio electrónico con miles de productos en oferta, de los cuales sólo un número normal no está disponible, el valor podría ser 0,15. 

Así, a diferencia de las clasificaciones binarias más sencillas ("problema de entrega SÍ/NO"), webAI emite una puntuación continua a nivel de empresa. Esto permite distinguir entre las empresas para las que los problemas de entrega son sólo un problema marginal y las que se ven gravemente afectadas. De este modo, los usuarios de los datos de webAI pueden determinar por sí mismos la gravedad de los problemas de suministro de una empresa para que les resulten relevantes.

Como ejemplo para la región DACH (Alemania, Austria, Suiza), puede decirse que el 40,4% de las empresas examinadas tienen una Puntuación de Intensidad de Retraso en la Entrega superior a 0,0 y, por tanto, comunican el tema de los retrasos en la entrega de alguna forma en sus sitios web u ofrecen productos que no pueden entregarse (datos recogidos en el cuarto trimestre de 2022). La Puntuación de Intensidad media de estas empresas es de 0,39, con la mitad de las empresas con una puntuación superior a 0,22. La puntuación máxima alcanzada es de 6,60, con un 8,45% de empresas que logran una puntuación de 1,0 o superior.

Como todos nuestros agentes webAI, el agente webAI Delivery Delay ha sido desarrollado y validado junto con expertos independientes en la materia. Esto asegura que entrenamos al agente webAI con conocimientos reales de expertos y que luego genera resultados de nivel experto. Para este agente, ISTARI.AI colaboró con investigadores del Departamento de Geoinformática - Z_GIS de la Universidad de Salzburgo. Z_GIS es un centro de competencia establecido para GIScience, que es activo en la investigación y la enseñanza en colaboración con socios académicos e industriales.

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