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Inteligencia artificial
webAI Inteligencia Artificial
El agente de IA webAI fue entrenado por ISTARI.AI para obtener los conocimientos de inteligencia artificial (IA) de las empresas a partir de sus sitios web y asignarlos como una puntuación de intensidad de IA individual. Por conocimientos de IA, en este contexto, entendemos productos y servicios con IA integrada o personal con conocimientos de IA. El indicador numérico resultante refleja hasta qué punto el tema de la inteligencia artificial se comunica en el sitio web de la empresa y se presenta como esencial para su propio modelo de negocio.
Las empresas que operan en el campo de la inteligencia artificial, tienen áreas de negocio orientadas a ella u ofrecen productos y servicios con un vínculo directo, suelen comunicarlo. Cuanto más central es este tema para la empresa, más significativo es para la comunicación externa de la misma. Por ejemplo, una startup de traducción automática comunica casi exclusivamente sobre el tema de la inteligencia artificial, mientras que una empresa de consultoría que ofrece "consultoría de IA" entre otros muchos temas comunica sólo de forma limitada sobre inteligencia artificial. Un ejemplo de empresa que sólo comunica sobre IA sería la página web de un periódico regional que informa de la reciente apertura de una incubadora regional para startups de IA.
Nuestro webAI lee la página web de la empresa objeto de estudio y busca en ella secciones de texto (párrafos) que traten el tema de la inteligencia artificial. Para ello, webAI busca en primer lugar palabras clave relacionadas con la IA y, a continuación, analiza los párrafos identificados para determinar si la empresa informa sobre sus propios conocimientos de IA o se limita a comunicar información sobre el tema de la IA. Si webAI ha asignado un párrafo correspondiente a la categoría "Know-how" , webAI recuerda este párrafo y continúa la búsqueda. De este modo, webAI busca en todo el sitio web de la empresa, o en las subpáginas de "primer nivel" especialmente relevantes si se trata de un sitio web muy extenso con cientos de subpáginas (para más información, véase la publicación: Web mining for innovation ecosystem mapping: a framework and a large-scale pilot study).
WebAI encuentra así un determinado número de párrafos por sitio web corporativo que tratan el tema de la inteligencia artificial. WebAI identifica todos los párrafos de "know-how" y luego relaciona su número con la cantidad total de contenido de texto leído en el sitio web. Así, webAI determina una Intensidad de IA para la empresa.
La intensidad determinada de este modo sería 0,0 para una empresa sin textos relacionados con la IA. En cambio, para el ejemplo de una empresa de consultoría descrito anteriormente, el valor de intensidad podría ser 0,25. La startup que se centra especialmente en la IA podría tener una intensidad de IA de 3,8. El periódico regional, por su parte, tendría una Intensidad de Conocimientos de IA de 0,0.
Además, integramos una columna auxiliar en nuestros datos como ayuda para la interpretación y la lectura. En ella se clasifican las intensidades de "baja" a "muy alta". En el ejemplo anterior, la empresa consultora se clasificaría como de intensidad "baja" y la startup como de intensidad "muy alta".
Así, a diferencia de las clasificaciones binarias más sencillas ("IA SÍ/NO"), webAI emite dos puntuaciones continuas a nivel de empresa. Esto permite distinguir entre las empresas en las que la IA es sólo un tema marginal y aquellas en las que desempeña un papel central. Así, los usuarios de los datos de webAI pueden determinar fácilmente por sí mismos cómo y en qué medida una empresa debe centrarse en la IA para que sea relevante para ellos.
Como ejemplo para la región DACH (Alemania, Austria y Suiza), podemos decir que el 2,0% de las empresas encuestadas tienen una Intensidad de IA superior a 0,0 y, por tanto, comunican algún tipo de conocimiento en el ámbito de la inteligencia artificial. La puntuación media de la Intensidad de IA de esas empresas es de 0,32, y la mitad de las empresas tienen una puntuación inferior a 0,16. La puntuación máxima alcanzada es de 3,42, y sólo el 7,28% logra una puntuación de 1,0 o superior.
Como todos nuestros agentes webAI, el agente webAI AI ha sido desarrollado y validado junto con expertos independientes en la materia. Esto garantiza que entrenamos al agente webAI con conocimientos reales de expertos y que luego genera resultados de nivel experto. Para este agente, ISTARI.AI colaboró con la Universidad de Mannheim.
La validación de las puntuaciones de intensidad de la IA también se realizó en un estudio sobre ¿Cuándo es contagiosa la adopción de la IA? Epidemic Effects and Relational Embeddedness in the Inter-Firm Diffusion of Artificial Intelligence, realizado por investigadores de la Universidad de Mannheim, la Universidad de Giessen, la Universidad de Hohenheim y la ETH Zurich. El estudio se encuentra actualmente en fase de revisión por pares en una revista internacional y ya ha recibido el "Best Paper Award" en la "R&D Management Conference 2022".
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