Detección y exploración de redes de empresas
Jan Kinne y Miriam Krüger
Las empresas, como todos los agentes económicos, dejan cada vez más huellas digitales de sus actividades. El enfoque Digital Layer aprovecha estas fuentes de datos y ofrece un método alternativo para analizar las redes empresariales. La integración del enfoque Digital Layer en webAI proporciona a nuestros clientes una nueva herramienta para captar y analizar las redes empresariales.
20. 20 de febrero de 2021
TL;DR: Digital Layer es un método alternativo para analizar las redes de empresas. A diferencia de los enfoques anteriores, utiliza datos digitales masivos para identificar y analizar las redes empresariales. Una empresa efectivamente conectada en red puede aprovechar una amplia gama de conocimientos, aprender de sus socios, aportar los conocimientos existentes y generar así innovaciones.
Las empresas bien conectadas son más innovadoras
Hace veinticinco años, el sociólogo Manuel Castells acuñó el término de Sociedad Red. En este contexto, la sociedad y el progreso tecnológico están determinados en gran medida por los flujos de conocimiento en las redes. Quienes tienen acceso a información relevante y valiosa pueden utilizarla para generar nuevos conocimientos y técnicas más complejos y están en mejores condiciones para competir en el mercado. Esta recombinación de conocimientos ya existentes en algo nuevo se denomina innovación. Para las empresas, esto significa que su capacidad de innovación y, en última instancia, su competitividad dependen de la medida en que tengan acceso a la información y a los conocimientos tecnológicos a través de su red individual.
A diferencia del pasado, hoy en día la atención no se centra únicamente en la ubicación física inmediata de la empresa, lo que permite a las empresas establecer conexiones y flujos de conocimiento con otros agentes locales. Además de estas agrupaciones empresariales locales, la inserción de una empresa en redes digitales regionales, nacionales e internacionales también desempeña un papel cada vez más importante en un mundo globalizado. Una empresa eficazmente conectada en red puede recurrir a una amplia gama de conocimientos, aprender de sus socios, aportar los conocimientos existentes y generar así innovaciones
Durante muchos años, el mundo académico ha estudiado cómo se conectan en red las empresas innovadoras, también en comparación con las empresas menos innovadoras. ¿Las empresas innovadoras ocupan una posición más central en sus redes? ¿Cuál es la combinación adecuada de relaciones locales y transregionales? Para responder a estas preguntas, los investigadores se basan en datos que cartografían las conexiones formales e informales entre empresas y, preferiblemente, lo hacen de forma dinámica a lo largo de un período de tiempo más prolongado para deducir cambios y tendencias.
La capa digital revela las redes de empresas
Durante décadas, los datos sobre patentes en particular se han utilizado con este fin. Las bases de datos de patentes permiten a los investigadores identificar y analizar los vínculos entre las empresas que patentan. Sin embargo, este tipo de redes sólo refleja una parte pequeña y muy específica del sistema general de innovación. Por ejemplo, las patentes son mucho menos relevantes para determinados sectores de la economía, como la industria del software, que para la industria farmacéutica, por ejemplo, y apenas pueden utilizarse para supervisar los flujos de conocimiento en ella.
El enfoque de la "capa digital" fue propuesto por Miriam Krüger y sus colegas como método alternativo para analizar las redes de empresas (Krüger, Miriam, Jan Kinne, David Lenz und Bernd Resch, 2020, The Digital Layer: How Innovative Firms Relate on the Web) y está siendo desarrollado por istari.ai. A diferencia de los enfoques anteriores, utiliza datos digitales masivos para identificar y analizar redes empresariales. Las empresas, como todos los demás agentes económicos, dejan progresivamente huellas digitales de sus actividades. Puede ser en forma de publicaciones en plataformas de medios sociales, referencias en artículos de noticias o en el propio sitio web de la empresa. Esta "capa digital" puede utilizarse para identificar las relaciones entre empresas y examinar las redes así expuestas. Por ejemplo, la siguiente figura muestra la ubicación de más de 600.000 empresas en Alemania, su grado de innovación(calculado mediante webAI InnoProb) y unos siete millones de conexiones de hipervínculos entre sus sitios web corporativos.
Fuente: Krüger et al. 2020.
Imagen1: Capa digital de Alemania: Ubicaciones y puntuaciones InnoProb de más de 600.000 empresas en Alemania y Berlín (arriba); aproximadamente siete millones de conexiones de hipervínculos detectadas entre sitios web de empresas en Alemania y Berlín (centro); red nacional y regional de hipervínculos de una sola empresa (abajo). Fuente: Krüger et al. 2020.
¿Cómo pueden las empresas conseguir una red óptima?
Las empresas enlazan con los sitios web de otros agentes económicos por diversas razones. Por ejemplo, las empresas suelen nombrar a clientes de referencia en sus propios sitios web y, a continuación, suelen establecer también un hipervínculo al sitio web de ese cliente. En su trabajo científico, Krüger y sus colegas combinan estos hipervínculos con textos web asociados para evaluar también la calidad de los hipervínculos existentes. "No sólo importa la existencia de un enlace entre dos empresas, sino también la calidad del enlace", explica Miriam Krüger. "La importancia de un socio para una empresa puede depender, por ejemplo, de qué otras conexiones mantiene ya la empresa y de si esta nueva conexión amplía la cartera de una empresa de forma útil".
Uno de estos criterios, por ejemplo, es el potencial de aprender unos de otros. En otras palabras, la cuestión de si de esta conexión surgirán nuevas y productivas recombinaciones de conocimientos y técnicas tecnológicas. "En ciencia, esto se denomina distancia cognitiva óptima. Si las bases de conocimiento de dos actores están demasiado alejadas, podrían aprender mucho el uno del otro, pero en el peor de los casos la distancia es demasiado grande, de modo que no se entienden. Si las bases de conocimientos están demasiado cerca, la comunicación podría ser fácil, pero los conocimientos intercambiados apenas difieren. Así que, como suele ocurrir, hay un término medio", afirma Miriam Krüger.
La integración del enfoque de Digital Layer en webAI -nuestro sistema basado en IA para evaluar datos web y proporcionar información sobre mercados y empresas en tiempo real- ofrece a nuestros clientes una nueva herramienta para captar y analizar redes de empresas. Por ejemplo, webAI puede utilizarse para identificar redes de empresas y actores clave regionales, interregionales e incluso internacionales. Un ejemplo de ello puede verse en la siguiente figura, que muestra los vínculos de red de empresas de las regiones alemanas de Ostwestfalen-Lippe y Heilbronn. Otro caso de uso es el análisis específico de redes de empresas concretas, la comparación con redes de otras empresas y la elaboración de recomendaciones de actuación orientadas a objetivos concretos. [/ vc_column_text]
Imagen: Capa digital para las regiones de Heilbronn (arriba) y Ostwestfalen-Lippe (abajo)
Imágenes: Capa digital de las regiones de Heilbronn (arriba) y Westfalia Oriental-Lippe (abajo)
1 Krüger et al. 2020: http://ftp.zew.de/pub/zew-docs/dp/dp20003.pdf
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