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Der Location Agent wurde von ISTARI.AI entwickelt, um Informationen über Unternehmensstandorte zu quantifizieren. Die Standorte von Unternehmen haben einen enormen Einfluss auf die infrastrukturelle, soziale und kulturelle Anbindung der Unternehmen und ihrer Mitarbeiter. Daher wollen politische Entscheidungsträger auf regionaler, nationaler und multinationaler Ebene das Wirtschaftswachstum fördern, indem sie die richtigen Standortfaktoren entwickeln, um ein günstiges Umfeld für Unternehmen zu schaffen.
Wir verwenden Daten von OpenStreetMap (OSM) als hochauflösende Geodatenquelle, um den Standort jedes einzelnen Unternehmens äußerst detailliert zu bewerten. OSM hat eine globale Abdeckung und wird seit fast zwei Jahrzehnten in der wissenschaftlichen Forschung verwendet und validiert. ISTARI.AI nutzt diesen Datensatz nun erstmals, um Unternehmen hinsichtlich ihres Standortes zu bewerten. Zu diesem Zweck haben wir verschiedene Scores für die verschiedenen Dimensionen der Qualität eines Standorts entwickelt. Diese sind ein "Transport Score", "Recreational Score", "Cultural Score" und "Leisure Score", die im Folgenden beschrieben werden.
Die Bewertung eines jeden Unternehmens basiert auf seinem genauen Standort. Über diesen Standort setzen wir das Unternehmen in Beziehung zu der in den OSM-Daten kartierten lokalen Infrastruktur. Zu diesem Zweck messen wir entweder die Entfernung zum nächstgelegenen relevanten Objekt (z. B. zum nächsten Flughafen) oder wir zählen die Anzahl der relevanten Objekte in einem empirisch ermittelten Radius (z. B. alle Kultureinrichtungen in einem Umkreis von 2 km).
- kultureller_score: Anzahl der kulturellen Einrichtungen (z. B. Kinos, Museen, Kirchen) im Umkreis von 2 km. Höhere Werte bedeuten ein höheres Niveau des lokalen Kulturangebots.
- freizeit_score: Anzahl der Freizeiteinrichtungen (z. B. Restaurants, Cafés, Clubs) in einem Umkreis von 2 km. Höhere Werte bedeuten ein höheres Niveau an lokalen Freizeiteinrichtungen.
- freizeit_score: Anzahl der Freizeiteinrichtungen (z. B. Parks, Spielplätze, Sporthallen) in einem Umkreis von 2 km. Höhere Werte weisen auf ein höheres Niveau an Naherholungseinrichtungen hin.
- transport_score: Anzahl der mit der Kapazität gewichteten Haltestellen des öffentlichen Nahverkehrs in einem Umkreis von 2 km. Höhere Werte bedeuten höhere Kapazitäten im öffentlichen Nahverkehr.
- nnächstgelegener_Flughafen: Entfernung in Metern zum nächstgelegenen Flughafen. Niedrigere Werte bedeuten, dass der nächstgelegene Flughafen näher liegt.
- nächstgelegene_Autobahn: Entfernung in Metern zur nächstgelegenen Autobahnauffahrt. Niedrigere Werte bedeuten, dass der nächste Autobahnanschluss näher liegt.
- nächstgelegene_Universität: Entfernung in Metern zur nächstgelegenen Universität. Niedrigere Werte bedeuten, dass die nächstgelegene Universität näher liegt.
Die OSM-Werte sind theoretisch nach oben nicht begrenzt. Ihre Bedeutung ergibt sich aus dem Vergleich von Unternehmen. So kann ein Unternehmen in einem ländlichen Gebiet einen (öffentlichen) Verkehrswert von 3,0, aber eine Entfernung zur nächsten Autobahn von 3.000 (Metern) haben. Ein anderes Unternehmen, das sich im Zentrum einer Großstadt mit vielen Buslinien befindet, könnte einen
Verkehrswert von 250,0 und eine Entfernung zur nächsten Autobahn von 7.000 Metern haben.
Im Durchschnitt haben die europäischen Unternehmen einen Verkehrswert von 129,0, wobei die Werte zwischen 0 und 2.149 liegen. Etwa 5,2 % aller Unternehmen in unserer Datenbank haben einen Verkehrswert von 0, d. h. es gibt keine öffentlichen Verkehrsmittel im Umkreis von 2 km um ihren Firmensitz. Ebenso liegt der mittlere Freizeitwert bei 50,3, der durchschnittliche Kulturwert bei 11,2 und der Mittelwert für den Kulturwert bei 109,0. 20,9 % aller Unternehmen sind weiter als 2 km von der nächstgelegenen kulturellen Einrichtung entfernt.
Im Gegensatz zu einfacheren, binären Klassifizierungen (z.B. "gut angebunden" / "schlecht angebunden") bieten diese kontinuierlichen Scores auf Unternehmensebene die Möglichkeit,
mikrogeographische Aussagen über Unternehmensstandorte zu treffen. Die Nutzer des Location Analysis Agent können so leicht selbst bestimmen, welche Ausprägungen eines bestimmten
Standortfaktors auf ein Unternehmen zutreffen sollten, damit es für sie relevant ist.
OSM ist eine Open-Source-Datenquelle, die von jedermann bearbeitet werden kann. Dennoch haben zahlreiche wissenschaftliche Studien gezeigt, dass die Datenqualität für fast alle wissenschaftlichen Analysen ausreichend ist und oft sogar öffentliche oder kommerzielle Datensätze übertrifft. Dies gilt insbesondere für städtische Gebiete in Mitteleuropa.
Die Methodik zur Erschließung von OSM-Daten und zur Erstellung von OSM-Scores wurde in Zusammenarbeit mit Experten des Fachbereichs Geoinformatik - Z_GIS der Universität Salzburg und des Zentrums für Europäische Wirtschaftsforschung ZEW Mannheim entwickelt. Unsere OSM-Scores wurden daher bereits in wissenschaftlichen Studien eingesetzt, z.B. für die Analyse des Einflusses von Standortfaktoren auf die nachhaltige Nutzung von Blockchain durch US-Unternehmen und die Standortwahl von Softwarefirmen.
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