webAI Themen
Unternehmensnetzwerke
webAI Unternehmensnetzwerke
Der webAI Agent für Unternehmensnetzwerke erfasst Hyperlinks zwischen den Websites von Unternehmen, um deren Verflechtung abzubilden. Unternehmen verlinken aus verschiedenen Gründen auf die Websites anderer Wirtschaftsakteure. Zum Beispiel nennen Unternehmen auf ihren Websites oft Referenzkunden und setzen dann in der Regel auch einen Hyperlink zu deren Website. Mit webAI quantifizieren wir diese Verflechtungen, indem wir Hyperlink-Verbindungen zwischen Unternehmen identifizieren.
Unsere webAI liest die Website des untersuchten Unternehmens und durchsucht sie nach Hyperlinks, die auf andere Websites (Domains) zielen. So durchsucht die webAI die gesamte Unternehmenswebsite oder die besonders relevanten "Top-Level"-Unterseiten, wenn es sich um sehr umfangreiche Websites mit Hunderten von Unterseiten handelt (weitere Informationen finden Sie in der Veröffentlichung: Web Mining for Innovation Ecosystem Mapping: a framework and a large-scale pilot study).
So findet webAI pro Unternehmenswebsite eine bestimmte Anzahl von Hyperlinks, die auf externe Websites verweisen. Anschließend führt webAI diese Informationen mit den Inhalten aller anderen Unternehmenswebsites zusammen, die ebenfalls durchsucht wurden. So identifiziert webAI nicht nur "ausgehende" Hyperlinks, d.h. solche, die von Unternehmen A auf Unternehmen B, C und D zeigen, sondern auch "eingehende" Hyperlinks, d.h. Hyperlinks von Unternehmen B, E und F, die auf Unternehmen A verweisen. webAI berechnet aus diesen Informationen die folgenden Variablen, die Aufschluss über die Vernetzung des Unternehmens geben:
- Eingehende Links: Die Ziel-Domains aller ausgehenden Hyperlinks von der Website eines Unternehmens.
- Anzahl der eingehenden Links: Die Gesamtzahl der Zieldomänen aller ausgehenden Hyperlinks von der Website eines Unternehmens.
- Ausgehende Links: Die Ursprungsdomänen aller eingehenden Hyperlinks, die auf die Website eines Unternehmens verweisen.
- Anzahl der ausgehenden Links: Die Gesamtzahl der Ursprungsdomänen aller eingehenden Hyperlinks, die auf die Website eines Unternehmens verweisen.
- Verknüpfungen: Variable (1) und (3) kombiniert.
- Anzahl der Links: Die Anzahl der Domains aus (5).
Die mit webAI Company Networks gesammelten Daten bilden die Hyperlinkverbindungen zwischen den untersuchten Unternehmenswebsites ab. Diese relationalen Daten können für komplexere Analysen mit spezieller Software für die Netzwerkanalyse untersucht werden. So können beispielsweise Zentralitätsmaße oder Algorithmen zur Clustererkennung angewendet werden. Die bereitgestellten Daten erlauben aber auch ohne weitere Analyse wertvolle Einblicke in die Vernetzung einzelner Unternehmen.
Ein Blick in die Spalte "Anzahl der Links" zeigt beispielsweise, mit wie vielen anderen Unternehmen das betrachtete Unternehmen über einen Hyperlink verbunden ist. Diese Variable fasst sowohl alle ausgehenden Links des betrachteten Unternehmens als auch alle eingehenden Links von anderen Unternehmen zusammen. Als Beispiel für die DACH-Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) lässt sich sagen, dass die Unternehmen einen durchschnittlichen "Links Count" von 13,1 haben (Median 6,0), wobei 9,4% der Unternehmen überhaupt keine Hyperlinks zu anderen Unternehmen haben. Der höchste erreichte Wert für "Links Count" ist 559.203, das ist google.com. Je nach Art der Fragestellung empfiehlt es sich, solche Ausreißer aus den Daten zu entfernen.
Wie alle unsere webAI-Agenten wurde auch der webAI Comapny Networks gemeinsam mit unabhängigen Fachexperten entwickelt und validiert. Auf diese Weise stellen wir sicher, dass die Ergebnisse der webAI-Agenten im Rahmen von externen Studien auf hohem wissenschaftlichen Niveau validiert werden. Bei der Entwicklung des Agenten hat ISTARI.AI mit dem ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung in Mannheim, der Universität Salzburg und der Technischen Universität Berlin zusammengearbeitet. Darüber hinaus wurden die Ergebnisse des Agenten in wissenschaftlichen Studien verwendet, unter anderem von Forschern der Universität Groningen in den Niederlanden und in einer gemeinsamen Studie mit Forschern der ETH Zürich. Letztere Studie wurde auf der renommierten "R&D Management Conference 2022" mit dem Best Paper Award ausgezeichnet.
Interessieren Sie sich für unsere Daten?
Kaufen Sie diesen und andere Datensätze für Hunderte von Regionen in unserem Data Market.